生成AI
AIがもたらす開発革命への対応戦略
Coming Soon
生成AI活用に関する詳細なソリューションは現在準備中です。
AI時代の新しい開発手法と人材育成について、具体的なご提案をご用意しております。
生成AIがもたらす変革
開発速度の飛躍的向上
コード生成からテスト作成まで、AIが開発プロセス全体を加速化します。
品質管理の自動化
AIによる自動バグ検出とコードレビューで、人的ミスを大幅に削減。一貫した高品質を維持。
ドキュメント生成の効率化
仕様書から運用マニュアルまで、AIが自動生成。エンジニアはより創造的な作業に集中可能。
継続的改善の仕組み
AIが過去のプロジェクトデータを学習し、最適な開発パターンを提案。常に進歩し続ける開発体制。
AI時代の課題と解決策
課題: スキルの陳腐化
従来のプログラミングスキルが急速に価値を失う可能性
解決策: 上流工程への特化
要件定義、業務分析、品質管理など、人間の判断が重要な領域にフォーカス
課題: AI依存リスク
AIツールへの過度な依存による思考停止の危険性
解決策: AI活用スキルの習得
AIを道具として使いこなし、創造性と判断力を活かす新しいスキル
課題: 品質管理の複雑化
AI生成コードの品質チェックには新しい手法が必要
解決策: AI品質監査システム
AIによるコード生成とAIによる品質チェックの組み合わせ
ETSU-DXのAI活用ロードマップ
1
Phase 1: AI活用基盤構築
開発チーム向けAIツール導入と基本スキル習得
- 生成AIツールの選定・導入
- チーム向け基礎研修実施
- 小規模プロジェクトでの試行
2
Phase 2: プロセス最適化
AI活用を前提とした新しい開発プロセスの確立
- AI支援開発フローの設計
- 品質管理手法の見直し
- 成果測定指標の策定
3
Phase 3: 組織変革
AI時代に適応した組織体制とスキルセットの確立
- 役割分担の再定義
- 新しいキャリアパスの提示
- 継続的学習体制の構築